乂学教育"松鼠AI"首席技术官樊星访谈：AI老师能胜过真人老师吗？

自适应学习(Adaptive Learning) 最早出现在上世纪90年代美国的"智能辅导系统"中 -- 按学习水平的高低对学生进行分层，让每一类学生都匹配到他最需要的学习内容和路径。而人工智能的运用，加大了这个系统的分层力度，而且还能根据学生学习的实时情况，动态调整下一步的学习内容和路径。

在2018创业邦年会现场，乂学教育CTO樊星接受了财经时报的访问，分享了乂学教育在人工智能自适应学习上的探索。

财经时报：传统教育模式有哪些痛点？人工智能针对这些痛点做了什么？

樊星：现在的根本问题是人民群众日益增长的教育需求，和现在相对比较落后的教育基础和现状之间的矛盾。比如由于优秀老师的稀缺，导致了现在疯狂的择校、抢学区的问题；还有千人一面的教学方法，但可能每一级的每个孩子情况都不一样。举个例子，现在6岁的孩子虽然一起进入一年级，但可能每个孩子的接受情况都不一样。