DeepSeek推出Web搜索API：每千次5元

10月18日，DeepSeek官方宣布其API新增两大功能——网页搜索（Search）和网页抓取（Fetch）。前者按关键词返回结构化搜索结果，后者以Markdown格式抓取单个网页的标题与正文。这两项能力均调用DeepSeek自研搜索引擎，为AI Agent和RAG（检索增强生成）应用提供实时网页内容输入。目前调用暂不扣费，但11月1日起将按次收费：每1000次成功请求5元人民币。

这个价格放到国际市场上做比较，它远低于主流AI搜索服务的定价。OpenAI在2025年推出的Search作为模型补充功能时，单次调用的成本约为0．1至0．5美元；而Google的Custom Search JSON API更是以每1000次查询5美元起步。5元人民币约合0．7美元，意味着DeepSeek的价格只有前两者的十分之一甚至更低。

从对话模型到Agent平台：一次关键的业务延伸

此前DeepSeek之所以在行业内引发关注，主要归功于其推理模型的高性价比。然而，纯语言模型的弱点同样明显——训练数据存在时间截止点，无法提供实时信息。这在金融、新闻、客服等需要最新数据的场景里，构成了难以绕开的硬伤。

此次推出Search和Fetch接口，本质上是给大模型装上了“眼睛”。对于依赖RAG架构的应用来说，这解决了最头疼的问题：如何低成本地获取高质量、实时的外部信息。以前开发者可能需要自行搭建爬虫系统，对接多个搜索引擎，再清洗整理后喂给大模型。而现在，一个API调用就能拿到结构化的搜索结果或完整的网页正文。

这种转变的意义在于，DeepSeek正在从一个“能提供智能对话的公司”，升级为“能让其他智能体获得实时信息的底座”。换句话说，它不再只是卖模型本身的算力，而是在卖一种信息分发的管道服务。对国内开发者而言，这意味着他们可以用极低的成本构建具备实时信息获取能力的Agent应用，不再需要花大量精力和时间维护自己的数据爬取体系。

从商业角度看，这是一个精妙的战略落子。AI行业正在经历从“谁能做出更好的模型”到“谁能更好地整合各种能力”的转变。谁掌握了信息接入的能力，谁就掌握了下一代应用的入口。DeepSeek选择在这个节点切入，既是补短板，也是抢赛道。

5块钱一千次的底气从何而来？

低价从来不是慈善，而是经过精密计算的商业策略。DeepSeek能够给出如此竞争力的定价，有几个可能的原因。

第一是自研搜索引擎带来的边际成本优势。如果DeepSeek拥有自己的搜索基础设施，那么在获取网页内容的过程中就不需要向第三方购买数据或使用更昂贵的API中转，这部分中间环节的成本被大幅压缩。传统做法是调用Google或Bing的付费API服务，每次调用成本至少几美分到十几美分不等。有了自研引擎，这笔开支直接归零。

第二是规模化摊薄效应。搜索接口的调用模式相对稳定，不像文本生成那样消耗大量GPU算力和显存。每次Search请求的处理链路短、响应快、并发能力高，单位处理的硬件成本相对可控。更重要的是，这类调用的请求体很小，传输带宽需求也低，整体资源利用率远高于文本生成任务。

第三则是抢占心智的意图。在大模型竞争日趋白热化的当下，API定价本身就是一把杀手锏。DeepSeek此前的定价已经让竞争对手压力倍增，现在又以极低门槛切入搜索赛道，显然意在吸引更多开发者将业务部署到自己的平台上，形成生态黏性。一旦开发者在其产品架构中深度集成了Search或Fetch功能，替换成本就会变得极高。

值得注意的是，目前通过DeepSeek Harness、Claude Code、Codex等工具的间接调用仍暂不收费。这是一种常见的“软启动”策略：先让用户用起来，待使用习惯养成后再转为正式计费。当一款工具已经成为你产品的一部分，迁移就不再是一个简单的技术问题，而是一个涉及重构、测试、重新部署的系统工程。

失败请求怎么处理？定价细节仍需观望

不过，这项服务也有几个悬而未决的问题值得关注。

首先是“成功请求”的定义。官方只说了成功才会收费，但对于没有查到结果、查询超时或遇到异常的情况是否免费，目前的公告并未明确说明。这对实际运营成本的影响可能很大——如果用户高频试探性查询最终都算“失败”而不扣费，那DeepSeek面临的可能是巨大的带宽和处理资源浪费，却拿不到对应的收入。反过来，如果“成功”定义过于宽泛，把部分失败的请求也算作成功来收费，又会直接影响开发者的使用体验和口碑。这个问题需要等待官方后续的详细技术文档才能厘清。

其次是功能边界问题。目前搜索返回的是结构化结果，但未说明支持多长时间范围过滤、地域限制、多语言搜索等高级筛选条件。如果这些功能后续加入，会不会另设阶梯定价？这些都是开发者和企业客户在做采购决策时需要提前了解的信息。特别是对于面向全球市场的中国企业来说，多语言支持和地域过滤是刚需，DeepSeek能否覆盖这些需求将直接影响其吸引力。

还有一个值得思考的问题是可持续性。5元的定价在国内市场竞争激烈的背景下或许够用，但随着更多国内AI公司跟进类似的低价策略，价格战可能进一步压缩利润空间。AI公司的核心矛盾始终在于：用极致低价吸引用户的同时，如何确保收入能够覆盖庞大的基础设施投入和研发成本。这不是简单的一句“规模效应”就能解决的。

接下来看什么？

如果你关注AI行业的竞争格局，可以留意这几个信号：

DeepSeek的Q3财报数据：搜索相关收入占整体API营收的比例是多少，这将反映市场对其新功能的接受程度。

国内同行的跟进速度：百度、阿里等平台是否会快速推出类似产品并压低价格。如果有大厂跟进，价格可能进一步下探，但功能创新节奏也可能放缓。

企业客户的真实采购意愿：5元看似便宜，但如果大规模商用后累积用量巨大，企业是否愿意长期接受这一服务模式？这是检验产品价值的终极标准。

“成功请求”的实际定义：直接影响DeepSeek的变现能力和用户体验之间的平衡，也将影响整个行业的计费标准走向。

在这个阶段，DeepSeek用一个极低的价格切入了一个需求刚性的赛道。它的真正考验不在于能不能做成，而在于做成之后能不能赚到钱，以及能不能在价格竞争中守住利润底线。这决定了它是短暂的现象级产品，还是能持续影响行业格局的战略举措。