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2026年10月14日

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狂揽458亿播放量!港股兑吧靠AI短剧实现单季扭亏为盈

10月14日,港股互联网服务平台兑吧(01753。HK)发布的一份自愿公告,给正处于红海厮杀中的微短剧赛道注入了一剂强心针。这家以企业会员运营和优惠券分发为主业的互联网公司,竟然交出了一份令影视行业侧目的业绩答卷。

根据管理层对截至2026年9月30日止九个月的未经审核综合管理账目初步评估,兑吧旗下AI短剧业务已于7月至9月连续三个月录得纯利,正式宣告从长期烧钱的投入期迈入商业收获阶段。更具冲击力的数据是:Q3单季度全网新增播放总量突破458亿次,这一数字不仅是上半年总量的9倍多,且9月单月新增播放264亿次,较8月的126亿次环比增幅高达107%。

爆款密度同样令人瞩目——第三季度内,单月过亿播放的爆款作品从7月的22部激增至9月的32部,过千万播放的爆款最高达到172部。这种指数级跃升的速度,在传统影视制作中几乎不可想象。

流水线上的AI短剧革命

458亿的播放量背后,是一场生产方式的彻底重构。

在传统短剧行业,一部几十集的竖屏精品剧往往需要组建专门的剧组:租赁实景场地、聘请专业导演编剧、招募演员群演,前期制作周期通常需要两到三周甚至更长。即便是一部小成本的爽剧项目,前期资金投入也动辄数十万元至上百万元不等。

而兑吧的AI生成模式完全颠覆了这一逻辑。依托大语言模型技术,AI可以在极短时间内完成剧本创作、分镜设计、角色设定乃至画面渲染的全套流程。过去依赖人工逐帧拍摄的创作链条,被压缩为算力驱动的数据处理过程。虽然公司公告并未披露具体的单秒制作成本,但从Q3连续盈利这一结果反推,其边际生产成本已被压缩到了足以支撑海量铺量的极低水平。

更为关键的是“测试—筛选”策略的进化。在传统模式下,高昂的制作成本迫使出品方谨慎对待题材选择,容错空间极小;而在AI模式下,即使某一批短剧未能成为爆款,其沉没成本也极为可控。一旦算法成功命中用户的偏好痛点,内容的转化率便会迅速放大。数据显示,三季度过亿爆款率平均约4.6%,单月最高达5.7%,显著高于行业通常的千分之几的水平。

这种高频量产能力,本质上是将原本属于小众品味的内容消费,转化为了可规模化复制的大众工业品。

流量变现的底层逻辑转变

兑吧之所以能在短视频领域异军突起,并非因为它突然转行成了影视制作公司,而是源于其原有的企业服务能力与AI内容生产的战略协同。

作为深耕多年的企业服务提供商,兑吧长期致力于解决商家的获客留存和用户活跃度难题。传统的解决方案是发放优惠券和积分奖励,但这只能短期拉动转化,难以有效沉淀用户时长。AI短剧的出现,恰好填补了这一缺口——它以极低的成本提供高粘性、强代入感的内容产品,成为捕获用户注意力的利器。

对于B端商家而言,当AI短剧可以免费提供给终端消费者使用时,不仅能大幅延长用户在平台上的停留时间,还能有效降低整体获客成本。这种模式将原本需要支付的高昂营销费用,转化为相对低廉的算力和技术成本。轻资产运营的特征在这一环节表现得淋漓尽致:资金主要消耗在技术研发和模型迭代上,而非线下拍摄团队或场景搭建。

随着播放规模持续扩大,净利润率被进一步推高。这也是为何兑吧能够在短短三个月内完成从亏损到盈利的跨越,其背后的财务逻辑清晰且可解释。

隐忧与博弈

尽管成绩单亮眼,但这条看似顺风顺水的赛道并非没有隐患。

首先是内容同质化风险。目前的AI生成内容大多集中于甜宠、复仇等经过市场验证的传统短剧热门题材,虽然能快速收割短期流量,但若长期缺乏内容创新和品质升级,极易导致用户审美疲劳,从而削弱留存效果。如何在保持大规模产出的同时提升内容差异化,将是下一阶段的核心挑战。

其次是版权合规边界。AI生成视频在训练数据来源、角色形象授权以及画面素材使用等方面仍存在法律灰色地带。随着监管部门对AIGC领域的规范化推进,如何建立严格的内部审核机制以应对潜在的版权争议和不良导向内容,是所有入局者必须严肃面对的课题。

最后是公域平台的依赖风险。目前AI短剧的最终出口高度依赖抖音、快手等外部平台的算法推荐机制。一旦平台调整流量分配规则或收紧对低质内容的扶持政策,获取流量的成本可能会再度攀升。此外,AI生成的“爽点密集”内容是否可能引发监管层面的关注,也是悬而未决的问题。

兑吧的这一仗,打的不仅是技术的效率战,更是对未来短视频内容供给形态的一次前瞻性押注。它证明了在存量流量时代,利用AI重构成本曲线,确实能为老牌互联网平台撕开一道新的增长口子。至于这道口子最终能裂多宽,还需要观察后续几个季度的利润兑现能力以及能否成功打破内容创作的天花板。

后续需重点关注的指标

一是单秒制作成本与算力投入的具体数据变化趋势,这将直接决定利润率的空间。二是过亿爆款率的可持续性,若长期低于3%则需警惕内容质量下滑。三是各主流公域平台对AI生成短剧的流量扶持政策的演变。四是该业务收入在公司总营收中的占比增速,判断其能否真正成长为第二增长曲线。五是监管层对AIGC内容的规范化政策落地时间表。



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