字节跳动拆分AI制药公司,2.9亿美元押注15亿估值
一个被拆掉的内部团队
据市场消息,字节跳动内部由刘凯牵头的"AI for Science药物发现团队"已于2026年6月整体拆分,成立了独立公司Anew Labs(新生实验室)。不到三个月后的9月中旬,这笔首轮融资的数字浮出水面:2.9亿美元,投后估值约15亿美元。
这个团队的起点并不特别——2021年搭建,历经五年积累,核心成员约50人,分布在上海、旧金山和新加坡。但他们的技术底座却相当完整:覆盖了从蛋白质结构预测(AnewFold)、分子动力学模拟(AnewSampling),到全原子分子生成(AnewOmni)以及合成可行性评估(AnewSynth)的全链路AI工具栈。
这是中国互联网大厂首次以如此明确的姿态进入AI制药赛道——不是提供算力或平台工具,而是直接下场做管线、推药物。
拆分是必要的一步。在字节跳动内部,AI制药团队既需要长期稳定的资金投入,又必须面对来自短视频和广告业务的业绩考核压力。更现实的阻碍是人才——顶尖的药物化学家、临床试验专家不会接受互联网公司那套期权激励节奏。把团队单独拎出来,第一好处是给钱定下来:外部PE可以按生物医药的标准估值模型投钱,不用拿DAU或GMV来对冲长周期风险。第二是给人才留通道:独立公司的员工期权可以直接对标港股或美股生物医药板块的流动性预期。
第三层逻辑更为隐晦。字节跳动自身也需要一个"硬科技"叙事。在互联网主业增长见顶的当下,剥离一条重资产研发的药企级管线,既能维持创新形象,又不必承担药物研发失败带来的持续财务拖累。
谁在买单?
领投方阵容值得注意。HSG(即剥离红杉中国品牌后的同一机构)、IDG资本、高瓴投资和五源资本构成了这一轮的核心出资方。这四位几乎涵盖了中国最成熟的VC序列——从美元基金到人民币基金,从早期风投到成长期私募。如果一家项目能同时拿下这四家的共识,说明其底层技术和团队在二级市场投资人眼中已经具备了可理解的商业逻辑。
更值得关注的是战略投资者的角色。中国生物制药(1628.HK)作为传统药企代表入局,标志着行业格局的一个微妙转向:当大药企对AI技术从观望变为真金白银下注时,它们看中的往往不只是算法能力,更是背后的临床试验网络和CRO资源。AI制药的最终瓶颈从来不在药物发现阶段,而在临床转化——这需要数十年积累的医院渠道和数据基础设施。
上海未来产业基金的参与则提供了另一层信号:地方政府对AI+医疗赛道的产业布局正在加速,资金引导方向与市场化资本的押注出现了共振。这意味着这条管线的价值不仅在于技术本身,更在于它所嵌入的产业生态能否为最终的新药上市提供足够支撑。
15亿美元的参照系
在全球视野中,15亿美元并非天文数字。Google DeepMind旗下的Isomorphic Labs已完成超过21亿美元的累计融资,并与辉瑞建立了数十亿美元级别的合作开发协议。英国AI制药公司Exscienta早在2020年就完成了全球首例AI设计分子的IND申报。美国的Recursion Pharma通过SPAC上市后市值一度突破百亿美元,尽管随后出现明显回调。
字节的选择介于"自建药企"和"平台赋能"之间——它没有像英伟达那样只做底层算力基础设施给礼用来用药,也没有完全走向辉瑞式的大药企并购路径,而是保留了技术控制权的同时,引入产业资本分担风险。这条路的胜负手在于:2.9亿美元能否支撑管线的确证性研究进入IND(新药临床试验申请)阶段。
按照行业惯例,早期管线从概念到IND通常需要12至18个月,耗资约3000万至5000万美元。但如果管线进展顺利,后续IND前的确证研究和CMC(化学、制造和控制)环节将吞噬更多资金。这就是为什么大多数AI制药公司在种子轮之后很快就需要启动B轮融资。
看不见的问号
第一财经的报道标注了"市场消息"四个字。截至发稿,字节跳动尚未作出官方回应,Anew Labs也未有公开的股权变更备案文件。以下关键信息仍待核实:
首先是具体估值构成——56%的精确比例是如何计算出来的,是否有对应的工商登记数据支撑。其次是核心管线的实际进度:所谓"全球首个可同时抑制IL-17家族三类二聚体的小分子抑制剂"目前处于什么研发阶段?是纯计算机模拟的候选分子,还是已经进入动物实验?抑或是更早的概念验证期?
最后是整个项目的商业化时间表。自免疾病领域的IL-17靶点已有多个获批药物,包括诺华的可瑞格(secukinumab)和艾伯维的简悦美(ixekizumab)。Anew Labs的小分子抑制剂如果能在疗效上实现突破,意味着它将直接与这些已上市的重磅药物竞争,而不仅仅是填补空白市场。
接下来看什么
对关注这条赛道的读者而言,以下几个指标比任何标题都更重要:
第一,Anew Labs是否能在今明两年内公布IND申请进展。 这是检验AI设计分子真正药效的第一步,也是资本市场衡量管线性价比的核心节点。
第二,中国生物制药的战略投资将如何转化为协同效应。 它的临床试验网络能为Anew Labs节省多少时间与成本?
第三,字节跳动是否会继续追加投入或引入下一轮融资。 如果2.9亿美元的烧钱速度超出预期,而新一轮募资未能及时跟上,早期的独立运营优势可能迅速消退。
AI制药不是互联网游戏——你无法靠优化算法再迭代一个版本来解决所有问题。但字节跳动的这次拆分至少释放了一个清晰信号:当大厂意识到某些硬科技领域不可能靠"烧钱抢流量"的模式打赢时,它们开始学习用另一种语言来计算回报。这种转变本身就值得观察。


