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2026年09月03日

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5.46万亿美元市值的英伟达,把算力卖成了“可投资产”

9月2日美股盘中,英伟达股价报226.55美元/股,涨幅一度扩大至4.19%,总市值报5.46万亿美元。同一天,英伟达创始人兼CEO黄仁勋出现在G20相关会议现场,呼吁成员国加快采用人工智能以促进经济增长,敦促扩大数据中心等基础设施建设。

两条信息在同一天被推到前台:一个5.46万亿美元的市值数字,一套“AI应当像水和电一样被对待”的政策主张。把它们放在一起看,问题就变成了——一家卖芯片的公司,为什么需要各国政府把AI当成公用事业?

市值不是喊出来的:单季净利597亿美元

英伟达8月26日发布的2027财年第二财季(截至2026年7月26日)报告显示:季度营收962.21亿美元,同比增长106%,环比增长18%;其中数据中心业务收入890亿美元,同比增长117%。GAAP与非GAAP毛利率均为75.0%;GAAP净利润596.88亿美元,同比增长126%,非GAAP净利润539.54亿美元。

把这单季的GAAP净利润简单乘以4,约2388亿美元,对应5.46万亿美元市值约为23倍。这是一个粗略年化口径、不是滚动市盈率,但它至少说明一件事:市场给英伟达最新一季盈利的倍数并不高,市值扩张主要不是靠估值抬升,而是靠盈利本身翻倍——本季GAAP净利润已是去年同期的2.26倍。

下一季的指引解释了资金为什么愿意提前下注:营收预计1080亿美元(上下浮动2%),毛利率74%,并且公司明确不在这份指引中假设任何来自中国的数据中心计算收入。剔除一个已知的大市场之后仍然给出同比增长的指引,是这份市值最重要的支点。

叙事的真正落点是钱:5000亿美元第三方资本

如果英伟达只是一家芯片公司,它的增长上限就由客户的年度资本开支预算决定。8月10日的一份公告给出了另一种答案。

当天英伟达宣布,与阿波罗全球管理、贝莱德、黑石、博枫、高盛和KKR六家机构签署谅解备忘录,建立独立的算力融资平台,目标是随时间推移为AI基础设施建设调动超过5000亿美元第三方资本。官方公告对此的定位写得非常直白:把英伟达算力与全栈AI基础设施变成“一类可投资资产”,支持“长久期、与使用量挂钩的收入”。黄仁勋在同一份公告中说,公司从造芯片起步,今天“正在帮助创造一类新的、可生产、可投资的基础设施:AI工厂”。

长久期、与使用量挂钩、可投资产——这套语言属于电力、收费公路和基础设施基金,不属于半导体。这才是“公用事业”说法背后的经济内容:一旦算力可以被长期资本按基础设施的方式持有,买芯片的钱就不再全部来自科技公司的年度预算,英伟达的付款人名单会从几家云厂商扩展到全球储蓄资金。

边界必须说清:5000亿美元是六份谅解备忘录下的动员目标,不是已到账资金,也不是已签订单;平台由独立金融机构运作,风险不由英伟达资产负债表兜底。黄仁勋同期提到的“Vera Rubin平台可带来每吉瓦超400亿美元营收”,同样是管理层说法而非已实现收入。

G20会场上的另一半算盘

会场上的动作与这套财务安排方向一致。据财联社报道,美方9月1日至2日在北卡罗来纳州召集G20相关会议,美国在场上推动各成员国对人工智能采取“不干预”的监管姿态,白宫科技顾问迈克尔·克拉齐奥斯倡导所谓“卡罗莱纳原则”,即不为AI另起一套全新法规、只对新技术情形补充规则;扎克伯格、马斯克、谷歌DeepMind的哈萨比斯以视频方式致辞,黄仁勋则与美国商务部长霍华德·卢特尼克同场出现。

黄仁勋表达的核心主张是加快AI采用、扩大数据中心等基础设施,并警告若“对AI的恐惧”主导讨论,国家可能被甩在后面。此处需要标明证据边界:被广泛转引的“把AI比作水电等公用事业”这一比喻,目前只出现在媒体报道标题中,截至发稿未见原始发言实录或会议正式文件佐证;相关会议的准确名称与议程也未查到官方文本。因此更可靠的说法是:英伟达在争取的是各国政府的“轻监管+基建投入”,而不是某个已被写进文件的定位。

谁受益,谁承担风险

上游链条已有反应。8月31日,英伟达宣布斥资35亿美元认购联发科39亿美元可转债的绝大部分,双方在AI基础设施、本地AI计算和汽车三大领域深化长期合作;联发科将采用英伟达NVLink Fusion与NVHBM技术为客户开发定制化XPU,并接入英伟达的机架级计算系统。这条安排的效果是:即使客户走自研芯片路线,也仍然留在英伟达的互联与内存生态里。据财联社口径,这是英伟达迄今在美国以外最大的一笔直接投资;每经报道,9月1日联发科股价大涨近10%。

风险则在换位置。当算力被打包成长期持有的资产,如果AI应用端的变现速度慢于设备折旧与融资成本,压力不会回到卖芯片的那一方,而会由持有这类资产的资本、掏钱建设的政府,以及承担电价、用水和土地成本的社区消化。英国央行行长在同一系列会议上警告的AI网络攻击风险,指向的是同一枚硬币的另一面:基础设施级别的依赖,会带来基础设施级别的脆弱性。

接下来值得盯三件事:第三季度1080亿美元营收指引能否兑现;六家机构名下的算力融资平台是否出现首批实际资金与首个使用量挂钩合约;“卡罗莱纳原则”能否进入12月G20领导人峰会的正式文本。市值数字每天都会变,但这轮AI资本开支周期能否从“实验性投入”升级为“基础性投入”,取决于算力从卖出去、变成被长期持有的速度。

参考数据来源

  1. NVIDIA 官方新闻稿 · NVIDIA Announces Financial Results for Second Quarter Fiscal 2027 · 2026年8月26日 · https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-second-quarter-fiscal-2027
  2. NVIDIA 官方新闻稿 · NVIDIA Partners With Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs and KKR to Establish AI Compute Infrastructure Financing Platforms to Mobilize Over $500 Billion of Third-Party Capital · 2026年8月10日 · https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-partners-with-apollo-blackrock-blackstone-brookfield-goldman-sachs-and-kkr-to-establish-ai-compute-infrastructure-financing-platforms-to-mobilize-over-500-billion-of-third-party-capital
  3. 财联社电报 · 英伟达盘中股价与市值快讯 · 2026年9月2日 · https://www.cls.cn/detail/2472463


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