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2026年08月28日

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【BT财报瞬析】英伟达把下一财年增长指引定在70%:卡住它的不是需求,是内存

 

美东时间8月26日收盘后,英伟达公布截至7月26日的2027财年第二季度业绩:季度营收962.21亿美元,同比增长106%、环比增长18%;数据中心业务890亿美元,同比增长117%,占总营收九成以上;非GAAP摊薄每股收益2.22美元,高于市场预期的2.08美元。真正让机构改主意的不是这三行数字,而是管理层罕见地提前一年给出增长展望:下一财年营收同比增长约70%,而此前市场一致预期约45%。

次日收盘,英伟达股价上涨8.74%至227.98美元,单日市值增加约4400亿美元,折合人民币近3万亿元。据《华尔街日报》统计,这是美股历史上第二大单日市值增幅,仅次于微软今年7月的4500亿美元。而三天前,这只股票刚结束2022年9月以来最长的七个交易日连跌,累计跌7.5%,8月24日一夜蒸发1510亿美元。

一周之内,市场把同一个问题换了方向:AI算力的瓶颈,究竟在需求端还是供给端。

一句话改写了定价前提

过去两年,给英伟达定价的隐含前提是需求可能透支——只要大客户资本开支减速一个季度,营收增长就会立刻掉档。本季度这个分歧点被管理层直接换掉了:讨论对象从"这个季度能否超预期"变成"未来两年能长多快"。

黄仁勋在财报中说,"AI已经到了它的拐点,它正在做有用的工作,它的token是有生产力、有利可图的,现在算力就是收入",并强调需求在加速。而限制因素被他指向供给侧:据财联社引述,黄仁勋表示如果没有内存芯片短缺,销售增长幅度还会更大;管理层在电话会进一步给出量级——若不受供应约束,实际潜在需求增速会超过100%,供应瓶颈将在未来18个月内持续制约出货节奏。

这就是旧规则与新变量的分水岭:卖方市场重新出现之后,一份财报最有价值的信息不再是收入本身,而是收入被什么挡住了。

技术节点如何变成订单结构

英伟达官方新闻稿写明,Vera Rubin平台"正在进入全面量产",机柜已在CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure、Nebius等合作伙伴处运行;配套的是支持可插拔与共封装光学的Spectrum-6交换机、首款为AI智能体打造的Vera CPU。据分析师转述的管理层口径,Vera Rubin本月已开始量产出货,预计第三季度贡献数据中心收入约两成;高盛测算,本次指引上调意味着公司在Blackwell、Blackwell Ultra与Rubin产品2025至2027年累计一万亿美元营收目标基础上,又抬升约2500亿美元。

更值得读的是资产负债表上两个数字:第二季度库存升至316亿美元、环比增22%,库存天数120天,公司解释为提前备货以支撑第三季度Rubin量产出货;应收账款环比大增55%至631亿美元,账期延长至60天。前者说明英伟达自己在抢产能、抢料件,后者说明它在付款条款上对大客户作了让步。PCB、先进封装、机柜组装、光模块与液冷的订单能见度,接下来取决于同一条曲线:Rubin的爬坡速度。

买单人变了,风险也换了形状

黄仁勋对需求结构有一段难得的对比:一年前只有一家实验室在驱动整个建设浪潮,今天是新实验室与初创公司并起、多家前沿实验室并行扩张、开源模型生态繁荣,物理AI也开始上线。这已反映在收入结构上——据财联社引述,数据中心里超大规模云与AI云、工业及企业两大板块本季度均实现逾100%增长;主权项目同样密集,日本政企启动国家AI基础设施,韩国SK Telecom、NAVER与Brookfield建设吉瓦级主权算力。

新增量的资金从哪来,是这轮周期最特殊的地方。英伟达宣布与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs和KKR合作建立独立算力融资平台,目标撔动超过5000亿美元第三方资本——新闻稿同时写明这"以最终协议为准",所以它是计划,不是订单,不能计入任何一季度的收入。

市场对这一点恰恰最敏感。Ninety One基金经理Dan Hanbury评价:需求是真实的,但英伟达正越来越多承担自身客户群的营运资本。披露的数字让担忧有了边界:整体财务承诺约3660亿美元,其中供应与产能承诺2790亿美元(主要为内存)、云服务协议290亿、数据中心租赁250亿、股权投资250亿、资本支出50亿,另有数据中心土地、电力与基础设施担保1085亿美元。与二十年前的光纤泡沫相比,本轮差别在此:需求由融资结构托举,而英伟达既是设备供应商,也是这套信用结构的放大器。

70%的增长不是免费的

成本端第一次从供应商一侧挤压利润表。本季度GAAP与非GAAP毛利率均为75.0%,高于去年同期的72.4%;但第三季度毛利率指引74.0%±50个基点,低于市场预期的约74.9%,公司把原因归结为HBM内存成本上升与Rubin产品爬坡,并罕见给出完整路径:第四季度毛利率在71%至72%之间触底,此后回升并稳定在72%至73%。

涨价压力同时在下游显形。8月24日有媒体报道,因内存芯片成本飙升,多款搭载英伟达AI芯片的服务器已涨价遈15%;摩根士丹利测算一台Vera Rubin机架约780万美元,其中存储成本从37万美元升至200万美元、增幅约435%,占整机成本由不足10%升至26%。英伟达称已采取定价行动部分对冲。算力涨价的接力棒正沿产业链向下传导,最终由云厂商和AI应用公司的资本开支与推理成本承担。

还有一个细节:第三季度1080亿美元的营收指引(环比再增约12%)中,英伟达明确表示不假设任何来自中国大陆的数据中心计算收入。这一栏清零之后,中国需求从"减分项"变成一个尚未定价的期权。

谁受益,谁承压

受益的是拥有HBM与先进封装产能分配权的上游,Rubin机柜链条上的PCB、电源、液冷与光模块,以及拿到主权与行业AI订单的系统集成商。承压的是拿不到产能配额的二线AI云、被迫接受更长账期与更高整机价格的下游采购方,以及在算力竞赛中选择不投入的应用公司——它们面对的不是成本问题,而是竞争壁垒问题。

这份财报没有证明AI不会成为泡沫,它证明的是另一件事:这一轮周期里决定收入上限的不是有没有人买,而是能不能造出来、造出来划不划算。当一家公司把70%写进指引、同时说需求本来可以更高时,关于AI算力周期的争论焦点已经从需求表移到了产能表。接下来只需盯三件事:Rubin在数据中心收入中的实际占比,毛利率是否真在71%至72%之间触底,以及3660亿美元财务承诺的增量,与约260亿美元单季股东回报、约990亿美元回购授权余额之间能否长期平衡。

参考数据来源

  • 英伟达:《NVIDIA Announces Financial Results for Second Quarter Fiscal 2027》,2026年8月26日,https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-second-quarter-fiscal-2027
  • 华尔街见闻·追风交易台:《高盛:英伟达27年指引大超预期,毛利率“靴子落地”》,2026年8月27日,https://wallstreetcn.com/articles/3780418
  • 财联社:《分析师喊出550美元“最乐观目标价”》,2026年8月28日,https://www.cls.cn/detail/2467014
  • 界面新闻:《英伟达市值一夜暴增近3万亿》,2026年8月28日,https://www.jiemian.com/article/15014710.html
  • 界面新闻:《英伟达创4年来最长连跌纪录》,2026年8月25日,https://www.jiemian.com/article/14983274.html


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