【AI行业研报】人工智能对就业影响更多是“增强”？

^{作 者 | BT财经}

^{来 源 | 麦肯锡}

 

近期，新一代人工智能和影响劳动力市场的趋势表明，对于全球劳动力来说，提高技能、学习新技能和培训具有一定重要性。

 

随着企业不断努力理解生成式人工智能（gen AI）的含义和应用，有一件事似乎变得很清楚：人工智能及其未来的迭代可能会无处不在。麦肯锡高级合伙人Kweilin Ellingrud和合伙人绍Saurabh Sanghvi与总编Roberta Fusaro分享了关于新一代人工智能的最新观点，并解释了为什么企业必须转向拥抱技术，以及技术可能带来的深刻而持久的变化。同时在这过程中，个人和企业的适应性至关重要。

 

 

疫情影响

 

 

最近一段时间，两个事件改变了整个世界。首先，是我们刚刚走出的三年新冠疫情，在这三年里，全球劳动力市场出现了动荡和多种变化。其次，就是六个月前突然横空出世的生成式人工智能。这两件事一起改变了人们的工作和工作的性质。

 

现在，劳动力市场看起来与我们往常看到的不同，其中部分原因与疫情有关，另外就是与员工的需求和偏好变化有关。

 

如今，我们可以看到各种前所未有的技术变革，甚至不仅仅是生成式人工智能。那么，疫情时期的劳动力短缺会持续下去吗？我们认为，劳动力市场的紧张将持续下去，但我们并不认为这会像一年前刚从疫情中走出那样紧张。

 

我们在疫情期间看到的行业加速发展的长期趋势或许将持续下去，包括人们希望在工作中获得更大的灵活性，更好地规划自己的职业发展等。

 

 

 

 

疫情期间，有很多职业都在发展，其中包括医疗保健工作、STEM工作（科学Science、技术Technology、工程Engineering及数学Math）、交通工作、快递工作等。当然，还有很多萎缩的职业。

 

从现在到2030年，80%的职业转变集中在四个职业类别：客户服务、食品服务、生产或制造以及后勤（office support）。这四种职业需要大量学习新技能、提升技能，以适应其他职业需求。

 

另外，我们也可以看到不分职业的稳步反弹，比如建筑商、教育工作者和创意产业。在这里需要强调的一个问题是教育，疫情确实影响了我们对教育的看法，并造成了结构性打击。现在我们又回到了长期的历史趋势，即我们需要更多的、各级的教育工作者。

 

现在，当我们把自动化和新一代人工智能加入其中时，预计这将对劳动力市场产生一定影响。

 

仅人工智能的影响就可以使美国经济产业中近10%的任务自动化。这将影响到所有领域的工作，但这更多地集中在年薪低于3.8万美元的低薪工作岗位上。事实上，在一份工作中，这部分人群失去工作或需要转行的可能性是工资高于5.8万美元的人的14倍。

 

此外，人工智能影响到了高收入人群的工作。作家、创意人员、律师、顾问，每个人都需要以不同的方式工作，而其中部分工作将受到人工智能时代的影响。

 

 

培养新技能

 

 

当我们发现人工智能对低收入工人将产生较大影响时，我们有什么方法可以确保这部分人群有办法向上发展呢？

 

从现在到2030年，可能有1200万个职业会发生转变，其中80%发生在上述提到的四种职业：客户服务、食品服务、生产或制造以及后勤。

 

从事这些工作的人如何确保能够学习新技能并提高技能？这在很大程度上取决于公司的规模，不是几百人，而是几千人。政府和教育机构也可以帮助培训和培养劳动力并帮助提升技能。

 

然后，雇主转向更注重技能的招聘，而不是证书。但所有这一切仍有一线希望，那就是考虑到人口趋势、消费趋势和GDP的增长，未来我们将拥有比今天更多的就业机会。平均而言，这些工作往往是高薪工作，但需要更高的教育水平。

 

还有一个问题就是，如何确保未来的工作不排斥传统上处于不利地位的群体的利益？如果不加以管理，人工智能不仅将更多地影响低收入群体，它对女性的影响也将更大。例如，与男性相比，女性从事需要转型的职业的可能性要高出50%左右。

 

 

人工智能时代的劳动力市场

 

 

随着时间的推移，每十年大约有9%或10%的工作是以前不存在的全新职业，其中包括进阶分析（advanced analytics），可再生能源（renewable energy）等等。这些新工作，至少从历史上看，通常更多的是男性主导，而不是女性主导的。

 

除了人工智能，其他一些可能影响劳动力市场的因素有，第一，劳动力老龄化。这将对所有事情产生影响。其次，现在职业转变比前三年多了50%。其中有一个发现，那就是从事年薪低于3.8万美元的低薪工作群体，需要转换职业的可能性是从事高薪工作的人的14倍。而在自动化和生成式人工智能的影响下，群体之间将会更加平等。

 

此外，从好的方面来看，随着时间的推移，工作岗位的数量会越来越多，工资也会越来越高，因此人们可能会经历更多的职业转换，并需要大规模地提高技能和再培训。

 

以往，人们在谈论人工智能和生成式人工智能时，可能会直接得出失业的结论。而现在的发现是，人工智能对于就业的影响更多的是“增强”。

 

以教师为例，教师是当今工作最繁重的群体之一。老师们所做的很多事情都不是直接面向学生的，而是行政管理方面的。人工智能这项技术的巨大潜力在于，可能帮助很多职业腾出时间。对于教师来说，这将使他们能够花更多的时间直接与学生在一起，以帮助提高学生的成绩。

 

这只是一个例子，但在其他职业中有很多类似的例子。如果人工智能真的能帮助人们释放更多的时间，那么人们的生活和工作可能会得到彻底改变。

 

 

 

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