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【京金信备(2021)5号】

2026年09月10日

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降价60%!DeepSeek 5000亿估值的盈利拷问

北京时间9月10日起,DeepSeek对旗下旗舰轻量模型V4 Flash实施大幅降价。缓存命中输入从每百万Token 0.03元降至0.02元,降幅达60%;非缓存输入从1.5元降至1元;输出从6元降至4元。同日,公司宣布已聘请中信证券启动科创板IPO的尽职调查。

一边是疯狂削价,一边是排队上市。这家成立不到两年的AI明星企业,正在用一种极其矛盾的方式证明自己——既要用低价证明技术普惠的决心,又要在资本市场上兑现千亿融资的回报预期。

老对手夹击:性能不占优,定价只能退

这一次的价格调整并非突发奇想,而是被逼到墙角的结果。

今年8月,两条新的竞争线同时压上。阿里巴巴Qwen3.8-flash上线,非缓存输入定价每百万Token仅1元,输出3元。同期登场的智谱GLM5.3-flash更为激进,非缓存输入低至0.4元,输出1.4元。

更具杀伤力的是性能对比。在AA Intelligence Index基准测试中,三者评分几乎处于同一梯队——DeepSeek V4 Flash得52分,智谱GLM5.3-flash以57分小幅领先,阿里Qwen3.8-flash得分56分。关键差距在于参数规模:DeepSeek的2840亿参数远超智谱3200亿和阿里1250亿的轻量级架构。也就是说,DeepSeek在更高参数、更大算力成本的前提下,换来的只是微弱的分数劣势。

性能没有溢价优势,定价就失去了护城河。

更尴尬的是,此前在2025年4月初次上线时,V4 Flash的非缓存输入仅为1元、输出2元。而此次调整后,输出价格6元仍是初发价的三倍。换句话说,DeepSeek经历过先涨价再降价的过程,此番回调幅度虽大,却连回到原点都做不到。

这意味着什么?意味着AI行业的定价权并不属于参数最大的那家,也不属于最早入局的那家,而是属于能够在性能与成本之间找到最佳平衡点的那家。DeepSeek在这个维度上暂时落后。

V4.1 Flash还没面世,旧产品先让位

另一个被低估的细节是时间节点的安排。

就在V4 Flash降价的同一天,DeepSeek宣布将于9月10日前后正式发布新一代V4.1 Flash模型。这款新产品采用全新结构,原生支持多模态能力,内部及外部多方测试显示其在性能、响应速度和计算费用上均全面超越此前的V4 Pro。

公司承诺:在V4.1 Flash正式上线后、V4.1 Pro上线前,所有指向V4 Pro的请求将被自动路由至V4.1 Flash,并按V4.1 Flash的单价计费。

这种操作策略很清晰——旧版本必须为新版本的发布腾出市场和用户心智空间。对于开发者生态而言,如果还在继续使用V4 Pro的高价接口,相当于在被强制迁移之前承担了不必要的转换成本。降价既是让利,也是变相的迁移通知。

但这也暴露了一个现实:即便即将推出下一代主力模型,DeepSeek仍需通过旧产品的降价来稳住当前收入基盘。如果V4.1 Flash真的如宣称般全面碾压前代,那么当前的利润牺牲就是为了换取新用户向新模型的平滑过渡——这是一场精密设计的生态锁定。

千亿融资后的盈利拷问

这才是整个事件最令人瞩目的背景。

DeepSeek的融资速度之快堪称中国科技史上罕见。2026年4月首次对外开启融资大门,6月完成首轮交割募资超500亿元,投后估值超3500亿元;六周后又启动第二轮融资,投前估值升至5000亿元。两轮累计募资超1000亿元。出资方包括创始人梁文锋个人出资约200亿元、腾讯100亿元、宁德时代体系50亿元,京东、网易、IDG资本等悉数参与。

然而这笔钱花在哪里了?截至目前,DeepSeek尚未公开任何财报或收入数据。一家参数量达千亿级别的AI模型公司,其训练推理成本是难以用普通语言描述的——单次大规模预训练的GPU集群电费、算力和人力投入,动辄数十亿级别。而API服务端的按量计费模式意味着每一笔收入都是极薄的边际收益。

摩根士丹利分析师团队曾指出,高价旗舰加低价快速的双轨策略正在成为行业标准,毛利率约束将抑制无序价格战。但这一判断的前提是厂商仍有盈利能力作为底线。当DeepSeek的累计融资超过千亿元却从未披露过正现金流时,市场对它商业化路径的耐心是有限的。

科创板门槛:从烧钱叙事到盈利证明

根据《科创板日报》报道,DeepSeek已聘请中信证券筹备科创板IPO,进入尽调阶段。资深投行人士王骥跃表示:按照流程,就算最快速度下,DeepSeek也要到明年二季度申报。

注意这个时间节点。如果一切顺利,DeepSeek最早上市时间在2027年第二季度。届时它将面对一个与智谱、MiniMax完全不同的资本市场环境——前者已在港股走过近八个月上市历程,但市值已从高峰期的万亿港元回落到约4253亿港元,MiniMax市值也从巅峰的4100亿港元跌至约1120亿港元。

资本市场对AI公司的估值逻辑已经从赛道叙事转向了对商业模式、盈利质量和抗风险能力的审视。这意味着DeepSeek在招股书中不仅需要讲清楚自己的技术路线和用户规模,更需要给出可信的盈利时间表。

在盈利表到来之前的这段真空期,降价是唯一能做的动作之一:抢占市场份额、扩大用户基数、培养使用习惯——所有这些指标都可以在财务报告中转化为未来的收入故事。代价是当前的利润率被进一步压缩。

这也可以解释为什么DeepSeek选择在此时选择科创板而非港股或美股。科创板的定位更偏向硬科技和成长性企业,对市场对未来盈利的容忍度相对更高,但也要求企业在核心技术自主可控方面提供充分证明。

接下来关注什么

DeepSeek的这场降价不会是一场孤立事件,而是国产AI基础设施商业化的分水岭信号。以下三个指标值得持续跟踪:

第一,V4.1 Flash正式发布后的实际调用量和用户留存率。如果迁移顺利且新模型表现符合预期,说明市场愿意为更强的多模态能力支付溢价;反之则可能引发新一轮价格竞争。

第二,中信证券尽调进度是否提速。若出现提前申报迹象,可能预示有未公开的盈利拐点或重大客户签约。

第三,阿里和智谱是否会跟进反击。以目前两者的低价优势,它们没有降价压力,但如果DeepSeek凭借用户迁移获得足够的生态壁垒,两者可能被迫重新评估自身的定价锚定。

AI行业的技术竞赛从未如此真实地触及商业现实的边界。DeepSeek用1000亿融资证明了它的野心,现在需要用一份可持续的盈利报告证明它的理性。在这场博弈中,每一次调价都是一个信号——它在告诉资本市场,也告诉同行,自己打算怎么走下一步。



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