舆情聚焦 | 用上DeepSeek就能一夜暴富？舆论对 AI 财富神话不再盲目

 

近期，“00 后凭借 DeepSeek 一日斩获 3.3 亿销售额” 的话题于网络之中强势爆发，如平地惊雷般瞬间吸引了海量关注，成功抢占各大舆论阵地的焦点位置 。

 

该事件犹如一面多棱镜，全方位折射出 AI 技术在电商场景蕴含的磅礴潜能，同时也促使社会各界从商业伦理、技术应用边界等多元维度开启深度思索模式，引发了一场覆盖范围广泛、探讨层次深刻的热烈讨论。

 

经细致梳理与分析，舆情呈现出以下态势：

 

• 正面舆情：占比约 40%，主要聚焦于对技术突破性进展的赞誉，对 00 后个人成功案例的钦佩，以及对创新商业模式的高度认可，充分展现出大众对积极成果的肯定与向往。

   

• 中性舆情：占比约 35%，多围绕技术原理剖析、行业影响评估以及销售数据等进行客观理性的探讨，反映出部分群体审慎思考、全面分析的态度。

   

• 负面舆情：占比约 25%，集中在对数据真实性的强烈质疑、商业模式合理性的争议，以及伦理层面问题的深度考量。

 

例如，有网友犀利指出：

 

• “一天就卖出 3.3 亿，这数据太夸张了吧？直播行业本来就乱，指不定背后有多少刷单、刷流量的操作呢，这数据可信度存疑。”

   

• “看到这种新闻就烦，普通人累死累活赚不到钱，他们靠个 AI 工具就轻松日入数亿，这社会贫富差距越来越离谱，全是这些虚假营销搞的。”

   

• “交个朋友直播间之前就因为高价卖课割韭菜被骂，现在又搞出这噱头，说不定就是为了卖他们那些所谓的 AI 课程，太没下限了。”

   

• “接入 DeepSeek 的商户订单量涨了，配套岗位却缩减了，说明 AI 在抢走普通人的饭碗，还吹什么创造销售奇迹，对大众来说，这可不是什么好事。”

   

• “这种宣传就是在制造焦虑，让大家盲目跟风去学 AI、用 AI，实际上呢，普通人根本没那资源和能力，最后都是被资本割韭菜。”

 

此次事件不仅生动彰显了 AI 技术在电商领域的强大效能，更如同一个触发点，推动各界对技术发展与社会影响进行全方位、深层次的反思与探讨，意义深远且影响广泛。

 

 

事件概述

 

3 月 8 日，一则消息震惊全网：00 后主播团队借助 AI 助手 DeepSeek，在直播中实现单日销售额高达 3.3 亿元。

 

该团队早已将 DeepSeek 深度融入直播流程，从直播话术的整理与优化，到根据用户实时反馈生成针对性推荐话术，再到利用其预测商品趋势，每一个环节都离不开 AI 的助力，极大地提升了工作效率，精准把握消费者心理，最终创造了这一销售奇迹。

 

在此之前，DeepSeek 已在多个领域崭露头角，义乌老板借助它分析用户需求，成功清空库存，甚至反向定制爆款；音乐博主用它生成歌词和编曲，单曲收益颇为可观。此次 00 后团队的惊人业绩，更是将 DeepSeek 的热度推向新高度。

 

舆情声量与传播路径

 

舆情声量走势

 

从时间线上看，该话题在 3 月 8 日消息传出后，舆情声量瞬间飙升。在社交媒体、新闻媒体等多方推动下，热度持续攀升，并在 3 月 9 - 10 日达到峰值。

 

众多媒体纷纷跟进报道，社交媒体上相关话题讨论量呈指数级增长，网友们积极参与讨论，使得话题热度居高不下。

 

随后，随着新热点的出现，舆情声量虽有所回落，但仍在较长时间内保持一定关注度，相关讨论在不同平台持续发酵。

 

传播平台与路径

 

• 社交媒体主导：微博作为舆情传播的重要阵地，相关话题 #00 后用 DeepSeek 1 天卖出 3.3 亿 #迅速登上热搜榜，阅读量短时间内突破数亿次。大量网友参与话题讨论，分享自己的看法，有的惊叹于 00 后的商业能力，有的对 AI 技术的强大表示震撼。同时，抖音、小红书等平台上，大量创作者发布相关视频内容，通过生动形象的讲解、案例展示等形式，进一步扩大话题传播范围，吸引更多用户关注。这些视频的点赞数、评论数和转发数众多，推动话题在年轻群体中广泛传播。

   

• 新闻媒体助力：大象新闻、极目新闻、羊城晚报、金融界等众多主流媒体纷纷对此进行深度报道。它们从不同角度对事件进行剖析，包括 AI 技术在直播电商中的应用原理、团队的运作模式、行业影响等。这些报道不仅丰富了话题内容，还提升了话题的权威性和可信度，吸引了更多不同年龄段、不同行业人群的关注。媒体报道还通过自身网站、移动端应用等渠道进行广泛传播，进一步扩大话题影响力。

   

• 意见领袖引导：在行业内，电商专家、AI 领域学者、知名主播等意见领袖纷纷发表观点。他们通过个人社交媒体账号、专业论坛等平台，对该事件进行解读和评论。有的专家分析 AI 技术对电商行业未来发展的深远影响，有的学者探讨 AI 技术背后的伦理和法律问题，知名主播则分享自己对 AI 辅助直播的看法和经验。这些意见领袖的观点引发了更多专业、深入的讨论，引导舆情朝着多元化方向发展，也吸引了更多行业从业者和关注者的参与。

 

争议焦点

 

数据真实性争议

 

尽管交个朋友直播间官方公布了销售数据，但部分网友对其真实性表示质疑。

 

一些人认为，在当前直播行业存在数据注水现象的背景下，如此高的销售额可能存在夸大成分。他们指出，直播行业数据统计标准不够统一和透明，存在通过刷单、刷流量等手段营造虚假繁荣的情况，此次 00 后团队的销售数据可能也难以幸免。

 

然而，支持数据真实性的一方则认为，该团队背后有专业的运营团队和技术支持，借助 AI 技术实现高销售额并非不可能。他们指出，团队对直播流程的优化、对用户需求的精准把握以及 AI 技术的高效应用，都为创造高销售额提供了有力支撑。

 

双方各执一词，使得数据真实性成为争议焦点之一。

 

AI 技术相关争议

 

• 版权归属难题：AI 在直播过程中生成的直播话术、推荐文案、短视频脚本等内容，其版权归属尚不明确。若这些内容与他人作品存在相似之处，难以界定是否构成侵权。例如，此前有博主用 DeepSeek 写歌获利数万元，随后便引发了对 AI 创作版权的争议。AI 创作过程中使用了大量已有的数据进行训练，那么基于这些数据生成的作品，其版权应归属于谁，是 AI 开发者、使用者还是数据提供者，目前尚无明确法律规定，这给行业发展带来了潜在风险。

   

• 数据安全隐患：AI 运行需要大量用户数据进行训练和优化，这些数据的安全性备受关注。用户担心个人信息被泄露或滥用，一旦数据安全出现问题，将对用户的隐私和财产安全造成严重威胁。一些不法分子可能会利用 AI 技术的漏洞，获取用户数据进行非法活动。而企业在使用 AI 技术时，如何确保数据的合法收集、存储和使用，如何建立有效的数据安全防护机制，成为亟待解决的问题。

   

• 技术依赖风险：过度依赖 AI 可能导致主播失去个性化魅力和创新能力，使直播内容趋于同质化。长期来看，这将影响直播行业的多样性和可持续发展。例如，若所有主播都依赖 AI 生成的相似话术和推荐策略，观众将难以获得独特的观看体验，对直播的兴趣也会逐渐降低。此外，AI 技术目前仍存在一定局限性，如在复杂场景下的判断准确性、对情感和文化因素的理解等方面，可能无法完全替代人类主播的作用。一旦技术出现故障或误判，还可能给直播带来负面影响。

 

商业竞争层面争议

 

• 行业变革冲击：AI 带货效率的大幅提升，对传统电商从业者造成了巨大冲击，引发了人们对就业问题的担忧。例如，义乌小商品城接入 DeepSeek 的商户订单量增长，但配套岗位却有所缩减，让人担心大量传统电商岗位会被 AI 取代。随着 AI 技术在电商领域的广泛应用，主播、运营、客服等岗位的工作内容和要求将发生变化，部分从业者可能面临失业风险。如何帮助这些从业者转型，适应新的行业发展趋势，成为社会关注的焦点。

   

• 竞争公平性问题：拥有先进 AI 技术和资源的团队在直播带货等领域更容易取得优势，这可能导致行业竞争加剧，中小商家和主播面临更大压力，引发关于市场竞争公平性的讨论。大型企业或团队有足够的资金和技术实力投入到 AI 研发和应用中，能够享受到 AI 带来的红利，而中小商家和主播可能因缺乏资源，难以跟上技术发展步伐，在竞争中处于劣势。如何营造公平的竞争环境，让不同规模的从业者都能在 AI 时代获得发展机会，是行业需要思考的问题。

 

行业影响

 

电商行业变革加速

 

• 直播电商模式创新：00 后团队的成功案例为直播电商行业提供了新的发展思路，推动了 AI 技术在直播电商中的深度应用。未来，“AI + 直播” 的模式将更加普及，可能出现 “千人千面” 的个性化直播间，根据不同用户的兴趣和需求，提供定制化的直播内容和商品推荐。同时，AI 还将在直播策划、商品选品、营销推广等环节发挥更大作用，缩短直播策划周期，提高商品选品的精准度，优化营销推广策略，提升直播电商的整体效率和用户体验。

   

• 行业格局重塑：AI 技术的应用将改变电商行业的竞争格局。具备技术优势和创新能力的团队和企业将在竞争中脱颖而出，而传统电商从业者若不能及时跟上技术变革的步伐，可能面临被淘汰的风险。这将促使行业内企业加大对 AI 技术的投入和研发，加速行业洗牌，推动电商行业向更加智能化、高效化的方向发展。同时，AI 技术也为中小商家和新兴创业者提供了机会，他们可以借助 AI 工具，降低运营成本，提升竞争力，打破传统头部主播和大型电商企业的垄断局面。

 

AI 技术应用拓展

 

• 跨行业应用推广：此次事件使得 DeepSeek 等 AI 工具受到更多行业的关注，有望推动 AI 技术在其他领域的应用拓展。除了电商行业，AI 技术在教育、医疗、金融、娱乐等行业也具有巨大的应用潜力。例如，在教育领域，AI 可以用于个性化教学、智能辅导；在医疗领域，AI 可以辅助疾病诊断、医疗影像分析；在金融领域，AI 可以进行风险评估、智能投顾等。随着 AI 技术在各行业的深入应用，将为社会经济发展带来新的动力和机遇。

   

• 技术研发与创新推动：为了满足不同行业对 AI 技术的需求，将促使 AI 技术研发企业加大研发投入，不断提升技术水平和创新能力。例如，在自然语言处理、图像识别、机器学习等 AI 核心技术领域，将取得更多突破，开发出更加智能、高效、易用的 AI 产品和服务。同时，AI 技术的应用也将反馈到研发环节，通过对实际应用场景中数据的收集和分析，为技术研发提供更多有价值的信息，推动 AI 技术不断完善和优化。

 

舆情发展趋势

 

短期趋势

 

在短期内，随着话题热度的逐渐消退，相关舆情声量将继续下降。但围绕数据真实性、AI 技术争议等焦点问题的讨论仍将在小范围内持续。

 

同时，行业内将对 AI 技术在电商及其他领域的应用进行更多反思和探讨，企业和从业者可能会更加关注如何合理应用 AI 技术，规避潜在风险，提升自身竞争力。

 

此外，媒体可能会继续跟进报道相关行业动态和企业应对策略，引导公众对 AI 技术的发展保持理性关注。

 

长期趋势

 

从长期来看，随着 AI 技术的不断发展和完善，以及相关法律法规和行业规范的逐步建立，舆情将逐渐趋于理性和客观。人们对 AI 技术的认识将更加全面和深入，不再仅仅关注其创造的商业奇迹，而是更加注重技术的可持续发展和社会影响。

 

同时，AI 技术在各行业的应用将更加广泛和成熟，成为推动社会经济发展的重要力量。在这一过程中，舆情将更多地围绕 AI 技术如何更好地服务社会、解决实际问题等方面展开，为技术发展和行业应用提供有益的参考和建议。