一边是患者凭 AI 挑战医嘱，一边是政策紧急 “踩刹车”禁用？| 热点舆评

 

在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）的身影正日益频繁地出现在各个领域，医疗行业也不例外。

 

近期，DeepSeek 等人工智能工具与医疗相关的话题引发了广泛关注与热烈讨论，从患者凭借 DeepSeek 质疑医生治疗方案，到医院接入 AI 辅助诊疗，再到政策对 AI 开处方的严格限制，这一系列事件交织在一起，勾勒出 AI 在医疗领域复杂而微妙的发展图景。

 

患者凭 AI 质疑医生，诊疗信任遭遇新挑战

 

“天都塌了！病人 DeepSeek 后质疑我的治疗方案，气得我自己又查了一遍指南，才发现指南更新了……”2 月 22 日，广东一位医学博主 “孤芳自赏” 的这条网帖如同一颗石子投入舆论的湖面，激起千层浪。截至 23 日 14 时，该帖获得 15.2 万的点赞，近 3 万条评论，1.1 万收藏 。

 

这一事件并非个例，在社交平台上，不少医生都分享了类似经历。有的患者拿着 DeepSeek 查询的结果直接找医生开药，让医生们陷入两难境地。

 

从积极的一面来看，这体现了患者健康意识的提升以及对医疗知识的主动探索。AI 为患者提供了获取医疗信息的新渠道，使他们不再仅仅被动接受医生的诊疗意见，而是能够主动参与到自己的治疗过程中。

 

然而，这也带来了新的问题。患者缺乏专业的医学知识体系，仅凭 AI 给出的结果就质疑医生的专业判断，可能会破坏医患之间原本就脆弱的信任关系。医生多年的专业学习和临床经验积累，难道真的会被 AI 轻易挑战？这种冲突背后，是患者对 AI 盲目信任与对医生传统权威的冲击，如何在新的信息环境下重建医患信任，成为亟待解决的问题。

 

AI 辅助诊疗：提升效率还是埋下隐患？

 

近日，多家医院或医疗机构宣布接入 DeepSeek 等人工智能工具，这无疑为医疗行业带来了新的变革曙光。阜阳市人民医院与中国联通阜阳市分公司合作，实现 DeepSeek 大模型私有化部署，在诊疗、科研、导诊等多方面发挥 AI 的强大功能。

 

通过分析海量病例发现潜在疾病规律，助力诊疗方案优化；文献智能检索能秒级汇总全球最新研究成果；导诊系统可根据患者症状推荐合适科室和医生，并提供最优预约选项；病理切片识别还能精准筛查癌细胞，减少人为误差。西安一家大型三甲医院也早在今年之前就开始使用人工智能软件帮助医生看片子，标记和提示容易被误诊的病灶，降低误诊率。

 

然而，AI 辅助诊疗并非一帆风顺。在社交平台上，医生们对于 AI 的态度褒贬不一。一方面，AI 能够快速处理大量信息，为医生提供参考，提高诊疗效率；另一方面，其准确性和可靠性仍有待考验。

 

虽然有医生测评认为 DeepSeek 在某些疾病诊断上给出的建议比较全面，但 AI 毕竟是基于数据和算法运行，无法完全理解患者个体的复杂性和特殊性。而且，一旦 AI 出现错误，可能会导致严重的医疗后果。例如，在疾病诊断中，一个小小的偏差都可能使患者接受错误的治疗方案，延误病情。所以，AI 究竟是提升医疗效率的利器，还是隐藏着巨大风险的定时炸弹，需要我们谨慎对待。

 

 

政策 “红线”：严禁 AI 开处方，守住医疗安全底线

 

面对 AI 在医疗领域的快速发展，政策层面也迅速做出反应。近日，湖南省医疗保障局发布通知，明确规定互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方。

 

这并非个例，国家卫健委、国家中医药局 2022 年发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》中就多处对人工智能使用进行限制，包括医师接诊需实名认证，严禁人工智能冒用、替代医师提供诊疗服务，处方须由接诊医师本人开具等。

 

北京、广东等地也纷纷出台类似政策，为 AI 在医疗领域的应用划定 “红线”。

 

政策之所以如此严格，是出于对医疗安全的考量。处方直接关系到患者的用药安全和治疗效果，一旦出现错误，后果不堪设想。人工智能没有处方权，也无法对患者的个体情况进行全面、深入的了解，其生成的处方难以保证符合每个患者的实际需求。

 

而且，从法律责任角度来看，若按照人工智能开出的药方吃药出现问题，难以确定责任主体。所以，政策严禁 AI 开处方，是守住医疗安全底线的必要举措。但这也引发了一些争议，有人认为这会限制 AI 在医疗领域的创新发展，如何在保障安全和鼓励创新之间找到平衡，成为政策制定者需要思考的问题。

 

AI 医疗：前景广阔但需理性前行

 

尽管 AI 在医疗领域的应用面临诸多争议和挑战，但其未来发展前景依然广阔。从长远来看，AI 有望在疾病预防、诊断、治疗等全流程发挥更大作用。

 

通过对大量健康数据的分析，AI 可以提前预测疾病的发生风险，实现疾病的早期预防；在诊断方面，不断优化的算法和模型有望提高诊断的准确性和效率，为患者争取更多治疗时间；在治疗过程中，AI 辅助的手术机器人、个性化治疗方案制定等也可能成为现实。

 

然而，要实现这些美好愿景，还需要克服许多困难。首先是技术层面的问题，如何提高 AI 的准确性和可靠性，使其真正能够理解和处理复杂的医学信息，是亟待解决的关键。其次，法律和伦理问题也不容忽视。随着 AI 在医疗领域的深入应用，诸如医疗责任认定、患者隐私保护等问题将日益凸显。此外，还需要加强对公众的科普教育，让患者和医生正确认识 AI 的作用和局限性，避免过度依赖或盲目排斥。

 

AI “入侵” 医疗界，带来的是一场深刻的变革。它既为医疗行业的发展带来了新的机遇，也对传统的医疗模式、医患关系、政策监管等提出了挑战。在这场变革中，我们需要以理性和客观的态度看待 AI，充分发挥其优势，同时有效规避风险。只有这样，才能让 AI 真正成为医疗行业的得力助手，为人类的健康福祉做出更大贡献。