【世界AI峰会热议】什么是中国科技企业的核心优势？

^{作 者 | Han}

^{正文共计3985字，预计阅读时长10分钟}

 

AI在金融、医疗、教育等各个领域加速落地，“产业化”已经吹响全球科技大厂短兵相接的竞争号角。

 

这两天科技圈都在关注一场“天花板”级别的高规格会议——2023世界人工智能大会（WAIC 2023）。本届大会的主题是“智联世界 生成未来”，7月6—8日在上海举办。

 

 

 

这场峰会的出席嘉宾“阵容豪华”。除了政要人士，还有自带话题的“全球顶流”特斯拉CEO埃隆·马斯克、被誉为“深度学习三巨头”之一的图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun），以及诺贝尔奖得主、数十位国内外院士。可以说，全世界的AI行业领军人才都汇聚于此。

百度、腾讯、阿里、华为等国内的AI行业巨头们也都没有缺席。大咖们重点围绕大模型、AI for Science、通用智能体、算力、元宇宙、人才等多个话题，展开了兼具前瞻性和务实性的讨论。

 

一个显著的趋势是，随着2022年底ChatGPT浪潮深度席卷全球，让关注此次大会的不仅有AI行业的专业人士，更有来自各行各业、亟待拥抱人工智能来降本增效的半专业、甚至非专业人士。

 

应景的是，这次大会更是专门就“产业发展”为关键词，举办论坛讨论。而AI拥抱产业、“AI+”，也正是这阶段投资市场最关注的主线方向。

 

我们通过这场“高而不冷”的顶级盛会，能窥探到哪些最新的行业趋势？不止是“聊天机器人”，AI究竟会以什么样的方式拥抱各行各业？充满人工智能的未来时代模样，是否又清晰了一些？对于中国企业而言，如何向“AI+”迎风而上？

 

 

未来AI产业全景图来了

 

 

拨开神秘的科学面纱，有行业大咖在这次会议上深入浅出地讲解了AI发展的最新前沿进展。

 

7月6日下午的论坛上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰解读道，目前的IT技术栈已经发生了根本性的改变——以往是芯片、操作系统和应用的三层架构；而如今的行业已经演化出四层架构，分别是芯片、框架、模型、应用。

 

 

 

每一个层次都已经发生了天翻地覆的变化。举例来看，曾经的芯片层是英特尔、AMD、高通等巨头霸占的市场，如今被GPU、TPU撕开了一道裂口，加上百度昆仑芯等为代表的高度定制化的AI芯片，形成如今的芯片层面竞争格局。

 

这些芯片的算力也迅猛发展，尤其是国产AI芯片的进步明显，《湖南日报》文章写道，“国产芯要开挂了”。报道显示，此次大会现场展出昆仑芯2代、沐曦曦思N100、瀚博SG100等大模型应用芯片。

 

和过去追求极致算力有所区别的是，此次有业内人士对媒体务实地表示，“性价比”将是近期影响决策的关键词：“目前国产芯片都可以满足日常的商业化应用要求，不需要追逐比拼最高算力，而是要比实际效率。”

 

第二个和第三个层面，是原来以Windows、iOS、安卓为代表的OS层（操作系统层），如今演化成为框架层和模型层。

 

如今的框架层有PyTorch、TensorFlow，国内厂商方面，百度在这个层布局了飞桨，此次大会上王海峰还介绍了这个生态的最新进展。

 

模型层面包括人们熟悉的ChatGPT、谷歌Bard，百度“文心一言”也处于模型层。

 

第四个层面，就是拥抱千行百业的应用层。“人工智能”未来不会只局限在搜索、通讯、办公、电商、游戏等传统互联网行业，而是有机会在金融、医疗、教育、交通、能源等领域全面渗入、开花结果。

 

至此，从最基础的底层算力和研发，到触达工作生活、行业产业的“AI+”，一条纵向贯通AI产业链、横向连结更多行业产业的全景图，已经清晰展现在人们面前。

 

同样值得市场欣喜的是，在上述四层结构的每一层，中企均有布局。以百度为例，从芯片层的“昆仑芯”、框架层的“飞桨”，到模型层的“文心大模型”。

 

完善的全景布局已经为AI的“一生二、二生三、三生万物”打下基础。

 

 

 

中国大模型每次揭开面纱都有进步

 

 

站在投资视角，“大模型”是上半年市场最关注的的热门概念之一，国内大模型争相发布，轰轰烈烈的AI浪潮，向通用人工智能（AGI）的时代涌去。

 

“深度学习框架和大模型构成了产业智能化基座，将支撑各行各业的应用智能化重构，促进经济高质量发展”，百度王海峰也在此次大会的发言中解读道。

 

国信证券研报指出，当前各家公司开展新一轮AI模型竞赛，希望借助大模型开展“模型即服务”的范式。谁能脱颖而出？算力、算法、数据将会是大模型成功与否的关键因素，百度、阿里、腾讯等有技术储备的公司值得重点关注。

 

 

 

具有先发优势的百度在此次2023世界人工智能大会上，透露了它在大模型方面的最新进展，最受业内关注的，是飞桨深度学习平台的最新数据。

 

相比文心一言，飞桨的“出镜率”没有那么高，但正如上文介绍的，飞桨所在的框架层，是模型层的基础。

 

框架层什么是好、什么是坏？关键在于聚集在上面的工程师够不够多、研发生态够不够好。据王海峰此次介绍，作为中国深度学习平台综合市场份额连续两年位居第一的平台，飞桨截至目前已经凝聚了750万名开发者——这也是百度2023年以来，首次对外披露飞桨生态最新数据，也给市场量化评估百度的领先优势和行业发展水平提供了参考。

 

 

 

如何增强大模型的“适配能力”，让它真正融入到各行各业？王海峰表示，文心一言将发布更多百度官方和第三方插件，来帮助用户更好地应用大模型。在开放生态方面，文心一言也会继续逐步推进，让开发者能够基于文心大模型，打造出个性化的应用。

 

BT财经还注意到，百度利用自身的搜索优势，来解决行业痛点。在以往的大模型训练中，训练往往只能截止到一个时间点，例如对某一个AI大模型训练到2022年，那这个时间点后的事情，AI就“不知道”了。而百度可以利用搜索来优化这方面的效果，为大模型算法的提升提供了想象空间。

 

 

AI+：各行各业的“超级助手”来了

 

 

除了大模型，投资市场已经嗅到了下一个风口：AI+，也就是AI的产业落地。

 

据麦肯锡发布的全球人工智能最新调研报告《AI在中国企业的落地进展如何？中国AI往哪发力？》，近些年来，全球企业的AI使用率大幅提升，公司部署AI的比例从2017年的20%迅猛增长到2022年的50%。

 

麦肯锡预计到2030年，仅仅在中国市场，在汽车、交通运输、物流、制造业、医疗保健和生命科学等各行各业，人工智能应用每年可创造超过6000亿美元的经济价值。

 

AI+商业应用正全面开花。有专业人士对媒体表示，以前段时间炙手可热的“AIGC”这一应用方向为例，它在互联网、金融、政府、电信、制造、服务、交通、医疗、能源、教育等领域的渗透率已分别达83%、62%、52%、51%、45%、49%、38%、35%、33%、27%。

 

百度王海峰也举出了具体的例子——在日常工作中，文心一言已经可以在办公、会议、编码等场景，实现落地应用，成为人们的“超级助理”。

 

群里的消息太过于繁杂？写工作总结、会议纪要太费时间？甚至工程师在编码过程里面，需要自动推荐和生成代码？这些都可以让“文心一言”等AI助手来帮忙，解放生产力的同时，帮助提高决策质量。王海峰还透露，在百度内部，上述功能已通过智能工作平台“如流”，应用于工作流程中。

 

《证券日报》文章指出，在比拼AI大模型落地方面，互联网巨头已经到了上演“速度与激情”的快速发展时期。民生证券研报表示，和一季度AI领域纯粹的大模型发布不同，近期新一轮发布潮，是基于AI大模型的应用涌现，“为走进千家万户做准备”。

 

另外，一份5月底发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》指出，目前中国大模型产业化应用演化出两个路径，其一是文心一言、通义千问等可以跨行业通用化人工智能能力平台，其二则是更“专业化”的大模型，针对生物制药、遥感、气象等垂直领域提供解决方案。

 

但同样应该清醒面对的是，“AI+”的产业落地之路显然不会是一路坦途。麦肯锡在报告中指出，中国企业人工智能与业务相结合的能力，还有很大的进步空间，提出了整体战略尚不成熟、和AI相关的人才储备不足、企业内部人才培养的重视程度不足三大堵点。在科技巨头们打造出AI“神兵利刃”之际，企业和个人也需要跟上脚步，才能让其中巨大的经济价值真正闪耀。

 

 

AI中企能否“追风”大放异彩？

 

 

2023世界人工智能大会上，还发布了《2022全球人工智能创新指数报告》，报告指出中国的人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、专利产出等方面均有所进步，可也需要清醒认识到，在基础资源建设水平等方面仍有待进一步提高。

 

 

 

上述《报告》亦指出，目前全球人工智能处于加速发展期。这也意味着，中企有相当大的机会，在激荡洪流中抓住大放异彩和弯道超车的机会。

 

从政策层面上来看，几乎全球所有经济体，都在加大对AI产业落地的政策支持。《报告》发现，从政策规划角度来看，中国等五个国家2022年的提高最多。

 

中国各地方也都卯足了劲儿，期望抓住这次产业机会。除了经常被媒体报道的北京、上海、深圳、中国香港等地争相为AI提供发展热土外，还有更多城市已经投身拥抱AI。

 

与此同时，中国市场规模庞大，在数据积累方面拥有得天独厚的优势——中国AI产业发展的基础，将会是全世界最大的数据库。目前中国移动互联网用户数、消费端线上化、数字化水平等指标全球领先，数据生成速度年化率高达30%，若干年内就将成为全球最大的数据库。

 

以金融业为例，在此次世界人工智能大会上，交行行长刘珺在主题演讲中就提到，中国实现AI技术价值的优势，在于拥有海量数据资源和丰富的应用场景。刘珺透露，目前金融业前期已将AI技术广泛应用于客户服务、运营管理、风险防控等多个领域，并取得成效。

 

AI落地产业，呼啸的风口已经席卷而至。以百度为代表的中企追风而上，大放异彩的前景可期。

 

 

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