诺奖得主Michael Levitt：计算机最核心的能力是概括数据和自我学习

嘉宾：2013年诺贝尔化学奖获得者、美国国家科学院院士、英国皇家学会院士Michael Levitt

以下为发言实录：

Michael Levitt：非常感谢，这是我第一次参加这样的讨论，我是作为唯一的外国人参加这个专家讨论。通常来讲如果有国外的来访者，他们往往就会很尊重客人，另外一方面他们也尊重本国专家，所以看今天从台上的构成就体现了中国人既尊重海外思想，也尊重本土专家的意见。

做科学工作，我是从1967年开始的，可以说我爱上了电脑，人工智能是我一直关心的领域而且关心多年了。但是从某种意义上来讲，人工智能的含义随着时间的变化而变化，当我最早开始研究的科学的时候，当时我还是十几岁的小孩，大概只有14岁。当年我听说电脑可以拿来下棋，我觉得真了不起，电脑居然可以拿来下棋，我以为电脑只能拿来加减乘除。我觉得下棋，照理说不是电脑被设计出来完成的工作，可是人工智能这个领域它的重要性得到了凸显，出于三个原因使人工智能变得更加重要。