滴滴首席科学家刘向宏：超级“城市交通大脑”将引发交通变革

聪明的车，智慧的路，再加上城市交通大脑，未来中国的交通运输将发生深刻的变革。

上周，在北京举办的"2018世界交通运输大会·交通强国论坛"上，滴滴出行的智慧交通首席科学家刘向宏分享了城市交通变革的机会，他认为"城市交通大脑"将在这一变革中扮演着重要角色。

据刘向宏介绍，滴滴交通大脑是一个实时的数据收集与分析平台，并且还是一个交通智慧平台。交通大脑实际上有三个中枢，数据中枢、分析中枢、控制中枢。数据中枢收集滴滴出行的数据，行业伙伴共享的数据、政府的数据，众包的数据；分析中枢承担计算能力、AI分析能力，基于云计算技术让所有数据可以高效运转，智能分析决策；经过处理的数据会被传输到控制中枢智能化完成，包括信号灯、诱导屏、视频卡口、停车场等，甚至标识标牌、路灯、警力调度也能联网控制。

城市交通大脑实际上是在各个城市的交管部门内部，提供私有云服务。刘向宏认为这样的交通大脑是下一代智能交通的系统的基础设施，是未来城市的操作系统。

刘向宏说交通大脑一定是全域感知，实时控制，开放共享。未来的车辆一定是网联的，也是智能的。假设一下，如果所有的车辆都变成了自动驾驶，在交叉路口也不需要信号灯的控制，谁来协调这些在交通网络中的车辆？未来的交通大脑、城市数据基础设施，会起到一个承担城市交通协调的一个作用。

说到全域感知，滴滴车辆在北京每天覆盖大概300余次，将每一辆车的轨迹画出来，都能够和对应交通控制的基础设施匹配上。比如，知道这辆车停在一百英尺之前，还知道这辆车前面有四辆车在排队，然后对所有平台上的网约车多天的数据进行一个分析，就能基本知道每天在高峰时刻这个路口排队有多长，根据排队，就可以对交通信号控制的参数进行优化。根据大量数据分析，还可以对道路的每一个路段进行诊断，可以知道哪一个路段堵，计算出堵的原因，是因为道路路口设计不合理，还是路口参数控制不合理。

交通大脑还可以对一些特殊的车辆，包括公交车辆、一些警务车辆进行优先智能控制。交通大脑突破了人类的判断决策能力极限，搭建出能够支撑类脑推理的核心算法模型，帮助实现更准确的预测能力、智能的调配能力，实现最优的交通组织。

共享数据资源 新契机促交通发展

刘向宏还表示，希望跟合作伙伴一起来共享滴滴大数据。如滴滴做智慧信号灯，在美国信号控制两到五年才进行一次优化，因为每一次优化费用高昂，而国内因为交通发展变化很快，所以优化要经常做，国内受到了限制其实是数据的限制，所以滴滴做智慧信号灯，最主要就是解决数据的问题，因为滴滴自身的大数据就能解决这个问题。

自2017年3月在济南首次建设智慧信号灯之后，相继在武汉、成都、贵阳等20多座城市落地，使得高峰期道路延误时间下降超过20%，成效显著。截止2017年底，滴滴优化超过1200个信号路口，发布并上线100多块诱导屏产品、2条拉链潮汐产品。据了解，滴滴2018年将计划优化10000个路口。

刘向宏希望通过城市交通大脑，能够优化交通系统，降低交通拥堵现象，希望和政府一起打造城市智慧交通样本，推动城市交通创新与可持续发展。